AI资讯新闻榜单内容搜索-LLM

关键词: AI,AI投资,GenAI,Klarna

预计在 2025 年能看到企业端 GenAI 的大规模放量

关键词: openai,GPT-4o,VITA,腾讯优图,模型训练

大语言模型 (LLM) 经历了重大的演变，最近，我们也目睹了多模态大语言模型 (MLLM) 的蓬勃发展，它们表现出令人惊讶的多模态能力。 特别是，GPT-4o 的出现显著推动了 MLLM 领域的发展。然而，与这些模型相对应的开源模型却明显不足。开源社区迫切需要进一步促进该领域的发展，这一点怎么强调也不为过。

关键词: 领英AI,领英大模型,LLM,模型训练

随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，各行各业加快了 LLM 应用落地的步伐。为了改进 LLM 的实际应用效果，业界做出了诸多努力。

关键词: AI,大模型,模型越狱,模型训练,人工智能

大型语言模型（LLM）展现出了令人印象深刻的智能水平。因此，确保其安全性显得至关重要。已有研究提出了各种策略，以使 LLM 与人类伦理道德对齐。然而，当前的先进模型例如 GPT-4 和 LLaMA3-70b-Instruct 仍然容易受到越狱攻击，并被用于恶意用途。

关键词: AI,算法,MoE,大模型,LLM

LLM 很强，而为了实现 LLM 的可持续扩展，有必要找到并实现能提升其效率的方法，混合专家（MoE）就是这类方法的一大重要成员。

关键词: Imbue,AI,大模型教程,GPU,模型训练,模型部署

我们知道 LLM 是在大规模计算机集群上使用海量数据训练得到的，机器之心曾介绍过不少用于辅助和改进 LLM 训练流程的方法和技术。而今天，我们要分享的是一篇深入技术底层的文章，介绍如何将一堆连操作系统也没有的「裸机」变成用于训练 LLM 的计算机集群。

关键词: 大模型评测,大模型评测基准,AI评测,SuperCLUE,C-Eval,Open LLM Leaderboard,Chatbot Arena,GLUE

基于评测维度，考虑到各评测集关注的评测维度，可以将其划分为通用评测基准和具体评测基准。

关键词: AI,人工智能,OCR,视觉语言模型,PDF检索

近年来，随着大语言模型 (LLM) 的发展，构建检索增强生成 (RAG) 解决方案成为了一个热门话题。RAG 将 LLM 的强大功能与检索模型结合，应用于专有知识数据库。然而，对于开发人员来说，一个主要挑战是将各种文档格式（如 PDF、HTML 等）转换为可供文本模型处理的格式。

关键词: LLM,AI,GLM,模型训练,LongBench-Chat

在2023年初，即便是当时最先进的GPT-3.5，其上下文长度也仅限于2k。然而，时至今日，1M的上下文长度已经成为衡量模型技术先进性的重要标志之一。

关键词: AI,AI机器人,具身智能,Embodied AI

具身智能是过去一年中和 LLM 一样受到市场高度关注的领域，通用机器人领域什么时候会出现「iPhone 时刻」？这是所有人都关注的问题。拾象团队在过去一年中也深度追踪通用机器人和机器人 foundation model 的进展。本篇文章是我们对机器人领域研究的开源。